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File Upload

File Upload

학습을 진행할 csv 파일 형태의 dataset을 업로드합니다. 해당 파일은 Smiles와 label 2개의 column으로 구성되어야 합니다.

CSV File template 버튼을 눌러 예시 파일을 확인할 수 있습니다.

Select Task & Optional Parameters

Select Task & Optional Parameters
  1. Select Task
    • Classification, Regression 중에서 업로드한 dataset에 알맞은 작업을 선택합니다.
  2. Optional Parameters
    • Split ratio: Train set / Valid set 비율을 설정합니다. Valid set의 절반은 Test set으로 사용됩니다.
    • Time: 설정한 시간이 넘어가면 작업을 중간에 종료합니다.
    • nCores: Cpu 개수를 선택합니다.

Submit 버튼을 눌러 실행합니다. 해당 작업은 Cloud Running으로만 실행 가능합니다.

결과 화면

Job Monitoring에서 제출한 작업을 확인합니다.

결과 화면
  • Ouput Info: 학습에 사용된 파라미터 정보와 학습 결과에 대한 정보를 보여줍니다.
  • Loss Graph: Epoch에 따른 train, validation loss를 보여줍니다.
  • Test Score: Test set에 대한 예측 결과를 보여줍니다.
  • File Download: 학습 모델과 학습 결과를 다운로드 받을 수 있습니다.
  • Create AI Service: 학습된 모델을 기반으로 AI Service를 생성합니다. (To be developed)
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